學(xué)習(xí)型圖像對比AOI技術(shù)：這類AOI檢測技術(shù)在程序編制完成后，要進(jìn)行一段時(shí)間的學(xué)習(xí)預(yù)測，這樣程序自動(dòng)尋找待測物的變化規(guī)律，從而建立待測物的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型，這一過程往往需要2個(gè)小時(shí)以上才能完成。缺點(diǎn)：在學(xué)習(xí)過程中，如果將有缺陷的待測無學(xué)習(xí)到程序里去了。那么該類待測物將被視為良品，從而無法檢測出不良品。統(tǒng)計(jì)外形建模AOI技術(shù)：統(tǒng)計(jì)外形建模法師采用學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的方法，從而發(fā)現(xiàn)被檢測物的規(guī)律，來建成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型，來實(shí)現(xiàn)檢測的目的。這種方法的缺陷在于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的過程中，人的干擾因素太多，因而存在一定的不確定因素，影響檢測的質(zhì)量。和3DAOI對比2D難以檢查白色基板，因2D通過調(diào)整灰度色度來提取，基板和元件顏色相近時(shí)，提取結(jié)果受到干擾。河南ai3DAOI評測

檢測的可靠性較高人工目檢始終有其局限性，而AOI檢測技術(shù)測試則避免了這方面的不利因素，能保持較好的可靠性。保證產(chǎn)品質(zhì)量，降低勞動(dòng)力成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。非接觸測量，不會(huì)損壞和刮劃PCB板。機(jī)器視覺檢測技術(shù)可以完成以往所不能完成的任務(wù)：比如在一些微型的管角的處理時(shí)，傳統(tǒng)的方式往往不能勝任，而AOI能實(shí)現(xiàn)檢測。

3D AOI是新興的測試技術(shù)，但發(fā)展迅速。 許多制造商已經(jīng)引入了AOI測試設(shè)備。 3D AOI能夠精確檢查和測量PCB上器件的高度尺寸，并提供清晰的IC和各種器件的側(cè)視圖圖像。重慶用途3DAOI輕蜓視覺的3D AOI，可同時(shí)獲取高素質(zhì)的2D圖像及無陰影3D測量。

隨著電子組裝向更高密度、更小尺寸的PCBA混合技術(shù)的縱深發(fā)展，為減少進(jìn)入下步工序的缺陷電路板的數(shù)量，2D AOI系統(tǒng)也越來越不能滿足生產(chǎn)的需求。目前，不論是信息產(chǎn)業(yè)、電子產(chǎn)業(yè)及汽車產(chǎn)業(yè)，對電子產(chǎn)品的檢測具有減少編程時(shí)間、降低誤報(bào)率以及降低人工成本的要求，進(jìn)而促進(jìn)立體3D AOI的影像技術(shù)的發(fā)展。

2D技術(shù)難以檢測的微型結(jié)構(gòu)元件，如QFN、LGA，且具高可靠性品質(zhì)要求，輕蜓視覺Prisma 3D AOI，精度高，而且支持大范圍板材。高亮度摩爾條紋的3D成像具有超高穩(wěn)定性，完美詮釋了殝實(shí)的3D視覺，克服了2D技術(shù)的不足。

3DAOI和現(xiàn)在的2DAOI相比，優(yōu)勢明顯，3DAOI不只是提高了產(chǎn)品的品質(zhì)，在編程應(yīng)用方面也**提高了效率。簡單來說，3DAOI改善了操作性，通過3D高度信息讓編程更簡單更方便，使得編程時(shí)間大程度縮短，節(jié)省現(xiàn)場工程師的負(fù)擔(dān)，降低人工成本；它還可以準(zhǔn)確捕捉任何元件引腳的浮翹不良，它極高的檢出率使產(chǎn)品的品質(zhì)得到保障；而且3DAOI和2DAOI相比，只有3DAOI才能實(shí)現(xiàn)各種檢查方式，因?yàn)樗?DAOI檢查的基礎(chǔ)上增加了強(qiáng)大的3D功能，讓檢查流程更順暢。所以3DAOI在現(xiàn)代社會(huì)中使用率較高，深受各種廠商的青睞。多年以來，AOI默默無聞發(fā)揮著“查錯(cuò)除錯(cuò)”的作用。

Prisma3D全部查出虛焊、浮高、翹腳零件翹起、爬錫高度?？梢耘cMES系統(tǒng)無縫連接。擁有2500萬/1500萬像素相機(jī)，4組數(shù)字藍(lán)色摩爾條紋光9段彩色同軸照明光，3D和2D檢測模式靈活切換。

輕蜓視覺使用的AI視覺檢測設(shè)備采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的**算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。

輕蜓視覺產(chǎn)品用于航空、航天、汽車電子、智能手機(jī)、平板電腦、家電、工業(yè)控制及LED等各個(gè)行業(yè)，穩(wěn)定的產(chǎn)品性能，獲得了眾多客戶的好評。優(yōu)越的3D檢查功能，超越傳統(tǒng)2DAOI的瑕疵檢測能力以及降低誤判率。揚(yáng)州檢測3DAOI測試原理

軟件里簡單的編程，友好和直觀的用戶界面，料號(hào)和封裝鏈接公用庫。河南ai3DAOI評測

我們都知道，AOI是可以檢測產(chǎn)品品質(zhì)的一種設(shè)備，既可以節(jié)省大量人力還可以提高工作效率，是很多廠家都較為喜歡的設(shè)備。那性能這么好的AOI為何還需人工目檢呢？AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能，可替代大量人工目檢，節(jié)省人工和提高直通率以及降低誤判率，但是有些元件比較高或引腳比較高，那么就會(huì)出現(xiàn)陰影或者局部暗部，AOI是光學(xué)檢測，一般這些比較難以照射到，因此可能會(huì)出現(xiàn)死角，那么就需要在AOI后設(shè)置一個(gè)目檢崗位，盡量減少不良產(chǎn)品。只不過放置了AOI，后面人工目檢可設(shè)置1-2個(gè)工作卡位即可。河南ai3DAOI評測

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